RollingDot

RollingDot, gegründet 2024 in Toulouse, ist ein Deeptech-Startup, das auf bahnbrechender Technologie aus der französischen wissenschaftlichen Forschung basiert. RollingDot bietet Software an, die ursprünglich über mehrere Jahre im IRIT (Institut für Informatikforschung Toulouse) und dem CNRS (Französisches Nationales Zentrum für wissenschaftliche Forschung) entwickelt wurde.

Das Unternehmen wird maßgeblich von Toulouse Tech Transfer, das auch Anteilseigner ist, sowie von BPI im Rahmen des Programms „France 2030“ unterstützt. Das Gründerteam besteht aus zwei Unternehmern aus dem Verlagswesen und der Softwareentwicklung, drei international renommierten Forschungsprofessoren (die das Projekt an der Universität Toulouse und dem CNRS initiiert haben) und einem Team von Ingenieuren für maschinelles Lernen und 3D-Geometrie.

RollingDot bietet eine Softwarelösung, die sparsame künstliche Intelligenz, Geometrie und 3D-Visualisierung kombiniert, um die Verarbeitung sehr großer Mengen von 3D-Daten (LiDAR, Photoneo und Photogrammetrie) zu automatisieren.

Unsere Lösung beschleunigt die Erstellung und Nutzung digitaler Zwillinge: 3D-Modellierung von Infrastruktur, Gebieten und Industrieteilen in der Robotikindustrie 4.0.

Die Innovation von RollingDot basiert auf wissenschaftlicher Forschung (IRIT und CNRS) zur Verarbeitung und Visualisierung von Punktwolken (LiDAR- oder Photogrammetriedaten). Durch die Kombination fortschrittlicher 3D-Geometrieverarbeitungsverfahren mit ressourcenschonender künstlicher Intelligenz nutzt RollingDot automatisierte Verarbeitungspipelines, um relevante Informationen für spezifische Anwendungsfälle zu extrahieren: – lokale geometrische Eigenschaften: Lage von Kurven, Kanten, Konturen usw. – Strukturen und Elemente: Masten, Kabel, Dächer, Rohre, Grate, Boden, Vegetation usw. Diese automatisierte Verarbeitung strukturiert die Daten, um digitale Zwillinge zu erstellen und zu aktualisieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen manuellen und halbautomatisierten Verfahren kommt unsere Verarbeitung mit minimalen Trainingsdaten und geringem Ressourcenverbrauch (Zeit und Energie) aus: Die Softwarelösung von RollingDot positioniert das Unternehmen als wichtigen Akteur in der ressourcenschonenden Verarbeitung von Punktwolken. Durch die Kombination fortschrittlicher 3D-Geometrieverarbeitungsverfahren mit ressourcenschonender künstlicher Intelligenz nutzt RollingDot automatisierte Verarbeitungspipelines, um anwendungsrelevante Informationen zu extrahieren: – lokale geometrische Eigenschaften: Lage von Kurven, Kanten, Konturen usw. – Strukturen und Elemente: Masten, Kabel, Dächer, Rohre, Grate, Boden, Vegetation usw. Diese automatisierte Verarbeitung strukturiert die Daten für den Aufbau und die Aktualisierung digitaler Zwillinge. Im Gegensatz zu herkömmlichen manuellen und halbautomatisierten Verfahren benötigt unsere Verarbeitung nur wenige Trainingsdaten und verbraucht wenig Ressourcen (Zeit und Energie). RollingDot positioniert sich mit seiner Softwarelösung somit als wichtiger Anbieter für die ressourcenschonende Verarbeitung von Punktwolken.