À partir de modules propriétaires brevetés, la société PhCreative développe des solutions embarquées originales de capture et d’analyse d’images couleurs destinées à être montées sur des machines industrielles ou des robots.
Caractéristiques principales des solutions PhCreative :
– Optimisation des géométriques d’éclairage,
– Association de deux technologies de capteurs d’images : capteurs linéaire ou matriciels CMOS et capteurs DVS (Dynamic Vision Sensor) qui envoie uniquement les pixels qui changent de luminosité,
– Images couleurs multispectrales ou hyperspectrales à large spectre (UV – Visible – IR)
– Technologie D2+ qui met en œuvre la technique du « Focus Stacking » permettant l’acquisition d’images nettes de surfaces avec relief,
– Mesure spectrale absolue grâce à la calibration en ligne,
– Régulation thermique de l’éclairage et du capteur pour éviter les dérives dues à la température
– Large gamme de résolution jusqu’à 2400 ppi,
– Fréquence d’acquisition pouvant atteindre 3000 Hz pour le suivi de phénomènes dynamiques,
– Optimisation de la conception pour limiter la consommation électrique,
– Packaging industriel IP66
Les solutions sont personnalisées pour répondre au mieux aux spécificités de chaque cahier des charges.
Adresse : Grand Chaumont 30220 Aigues-Mortes, France
Tél : 0615770894
Effectif : 1
Compétences : S'appuyant sur une compétence de plus de 25 ans dans la conception de systèmes d'analyse d'image et un réseau de partenaires, PhCreative maîtrise la totalité de la chaine d’acquisition et de traitement : – Les éclairages large bande, – Les optiques « liquides » pilotables sans pièce mobile qui permettent une vitesse de mise au point ultra-rapide, – Les capteurs d’images linéaires et matriciels, – La conception des cartes électroniques embarquées dédiées à l’acquisition et au traitement temps réel des images, – La programmation des FPGA qui regroupent la gestion de l’éclairage, le pilotage des optiques, l’analyse des images et l’implantation des algorithmes de traitement et de caractérisation, – L’intégration des moteurs de deep learning dans le FPGA pour la caractérisation des données, – La conception mécanique industrielle. Cette compétence large permet d’adapter les systèmes pour répondre au mieux aux cahier des charges des clients.
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